? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 全球十大頂級(jí)芯片設(shè)計(jì)巨頭?美國(guó)英偉達(dá)
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 2022-07-09? ?青野云麓
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NVIDIA（納斯達(dá)克股票代碼：NVDA）是一家人工智能計(jì)算公司。公司創(chuàng)立于1993年，總部位于美國(guó)加利福尼亞州圣克拉拉市。美籍華人Jensen Huang（黃仁勛）是創(chuàng)始人兼CEO。
1999年，NVIDIA定義了GPU，這極大地推動(dòng)了PC游戲市場(chǎng)的發(fā)展，重新定義了現(xiàn)代計(jì)算機(jī)圖形技術(shù)，并徹底改變了并行計(jì)算。2017年6月，入選《麻省理工科技評(píng)論》“2017 年度全球50大最聰明公司”榜單。
2020年7月8日美股收盤(pán)后，英偉達(dá)首次在市值上實(shí)現(xiàn)對(duì)英特爾的超越，成為美國(guó)市值最高的芯片廠(chǎng)商，這也是2014年后再次有新面孔站上美國(guó)芯片企業(yè)市值第一的位置。
在GTC 2020主題演講中，NVIDIA宣布推出Ampere架構(gòu)，這是NVIDIA發(fā)布的第八代GPU架構(gòu)，包含超過(guò)540億個(gè)晶體管，性能相較于前代提升了高達(dá)20倍，也是NVIDIA 8代GPU歷史上最大的一次性能飛躍。NVIDIA A100是首款基于NVIDIA Ampere架構(gòu)的GPU。作為一款通用型工作負(fù)載加速器，A100還被設(shè)計(jì)用于數(shù)據(jù)分析、科學(xué)計(jì)算和云圖形。
2020年5月21日，NVIDIA發(fā)布了截至2020年4月26日的2021年第一季度財(cái)務(wù)報(bào)告。第一季度收入達(dá)30.8億美元，較同期的22.2億美元增長(zhǎng)39%。數(shù)據(jù)中心收入創(chuàng)下11.4億美元的紀(jì)錄，較同期增長(zhǎng)80%。GAAP毛利潤(rùn)率創(chuàng)下65.1%的紀(jì)錄。
2022年，NVIDIA榮獲美國(guó)最佳工作場(chǎng)所獎(jiǎng)。
2022年3月7日，NVIDIA宣布存儲(chǔ)方案提供商 Excelero加入NVIDIA。
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NVIDIA創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官：黃仁勛
黃仁勛（Jensen Huang,譯：黃健生、黃健森），美籍華人，祖籍浙江省青田縣。NVIDIA公司創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官。1993年創(chuàng)辦NVIDIA（全球最大顯卡芯片廠(chǎng)商）。2001年黃仁勛在《財(cái)富》“40歲以下最富40人”排名第12位。黃仁勛為人不張揚(yáng)，國(guó)內(nèi)很少有人知道這位杰出華人的成功之路。其實(shí)他的成績(jī)已經(jīng)足夠與王嘉廉和楊致遠(yuǎn)等華人IT精英并駕齊驅(qū)。同時(shí)，他經(jīng)常被用戶(hù)親切地叫作“老黃”。
2020年，福布斯全球億萬(wàn)富豪榜排名第51位，財(cái)富值98億美元。2021年4月，福布斯全球富豪榜發(fā)布，黃仁勛以118億美元財(cái)富位列榜單第186名。?
2021年11月，入選《福布斯中國(guó)?北美華人精英TOP60》。
黃仁勛于1963年2月17在中國(guó)臺(tái)灣省臺(tái)北市出生，1972年與家人遷往美國(guó)，后來(lái)被送往美國(guó)肯塔基州一間基督教學(xué)校就讀，完成課程后遷往俄勒岡州。15歲時(shí)參加美國(guó)乒乓球公開(kāi)賽，在青年組雙打賽事中奪得季軍。1984年于俄勒岡州立大學(xué)取得電氣工程學(xué)位，其后在斯坦福大學(xué)取得碩士學(xué)位。
黃仁勛曾在A(yíng)MD（1983年-1985年）及LSI Logic（1985年-1993年）工作。
1993年創(chuàng)立NVIDIA。黃仁勛是圈子里有名的工作狂，他曾經(jīng)解釋自己為何如此狂熱：為了我們的孩子們，讓他們的將來(lái)更好一些。
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雪球：英偉達(dá)的前世今生
1993年成立的英偉達(dá)Nvidia，開(kāi)始的20年，是一家專(zhuān)業(yè)做顯卡的公司。
令人訝異的是，2015年后，英偉達(dá)突然業(yè)績(jī)狂飆、估值狂飆，股價(jià)6年上漲70倍，目前市值超過(guò)8000億美元，成為了全球市值第八大的公司。（位列Facebook之后）
英偉達(dá)近年業(yè)績(jī)和估值突漲的原因是什么？
這家公司與元宇宙、智能駕駛、人工智能有什么關(guān)系？
帶著這些問(wèn)題，下面我們來(lái)看看英偉達(dá)的前世今生。
一、創(chuàng)始人
提到英偉達(dá)，不得不提它的創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛。
黃仁勛，祖籍浙江，1963年出生于寶島。9 歲時(shí)，他和哥哥被父母送到了美國(guó)，原本父母想著兩個(gè)孩子能去美國(guó)找舅舅接受點(diǎn)好的美式教育，然而結(jié)果卻是被窮困的舅舅送到了當(dāng)時(shí)不怎么太平的肯塔基州的鄉(xiāng)村寄宿學(xué)校——傳說(shuō)那里的孩子們出入帶刀，身上刺青，黃仁勛在這里學(xué)會(huì)了抽煙和爬墻上樹(shù)。而為對(duì)付惡劣環(huán)境，黃仁勛找到了一個(gè)保護(hù)自己的方式，那就是課余幫學(xué)校最強(qiáng)壯好斗的“大哥”補(bǔ)習(xí)功課。
智商擺在那里，學(xué)霸到哪里都是學(xué)霸。
即便進(jìn)的是渣渣學(xué)校，勤奮好學(xué)的黃仁勛16歲仍然輕松考上了俄勒岡州立大學(xué)學(xué)習(xí)電子工程。隨后他在斯坦福取得了碩士學(xué)位，而這也是他邁入硅谷的第一步。
畢業(yè)之后，黃仁勛先后在A(yíng)MD以及LSI Logic工作過(guò)，并取得了豐富的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)。在這期間，對(duì)黃仁勛之后的事業(yè)有著重要影響的一件事就是他在設(shè)計(jì)部門(mén)工作了兩年之后主動(dòng)調(diào)到了銷(xiāo)售部門(mén)。這讓他對(duì)于產(chǎn)品開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)與市場(chǎng)都有了更深刻的認(rèn)識(shí)。
1993年，30歲的黃仁勛和另外兩個(gè)伙伴一起創(chuàng)立了公司，并擔(dān)任CEO，成為了那個(gè)時(shí)代半導(dǎo)體行業(yè)最年輕的CEO和創(chuàng)始人。
黃仁勛在一次演講中說(shuō)：
創(chuàng)立公司時(shí)，我清楚地記得當(dāng)時(shí)兜里只有200美金，而市場(chǎng)上當(dāng)時(shí)已經(jīng)有250個(gè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，而且還包括很多大的公司，像IBM、HP、索尼、富士通、東芝等等，還有太陽(yáng)微系統(tǒng)（SUN），以及其他的半導(dǎo)體公司。
是什么使得英偉達(dá)成為歷史上成長(zhǎng)最快的半導(dǎo)體公司？
黃仁勛認(rèn)為，是因?yàn)樗麄儗?zhuān)注于世界上最復(fù)雜的、最困難的視覺(jué)計(jì)算問(wèn)題。
很多人認(rèn)為NVIDIA公司是一個(gè)游戲公司，倒也沒(méi)什么錯(cuò)。
過(guò)去，人們的娛樂(lè)就是讀書(shū)、聽(tīng)音樂(lè)，看電影，但今后人們會(huì)希望有更多的互動(dòng)，希望有三維圖形，講述一些更加互動(dòng)的生動(dòng)的故事。
我們做的最重要的事情之一就是鼓勵(lì)或者調(diào)動(dòng)全球人民的激情，讓他們了解什么叫三維的圖形處理器，給他們提供很多工具，讓他們達(dá)到創(chuàng)新和受鼓舞的感覺(jué)。
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二、困難的開(kāi)始
1993年，當(dāng)NVIDIA始做顯卡，同類(lèi)已林立，有些風(fēng)投判斷“市場(chǎng)已基本飽和，再成立類(lèi)似公司前景不光明”。黃不相信，他在兩年后堅(jiān)持推出第一款產(chǎn)品，結(jié)果市場(chǎng)也給了他一張冷漠的臉。
工程師們經(jīng)常會(huì)犯的一個(gè)毛病是：做出一些宏大的設(shè)計(jì)，引起技術(shù)圈的陣陣驚嘆，但未必能讓市場(chǎng)掏錢(qián)——“NV1”正是這樣一出驕傲的悲情劇。
雖然這款產(chǎn)品在3D圖形娛樂(lè)行業(yè)開(kāi)初即表現(xiàn)了不拘傳統(tǒng)的風(fēng)格，并相當(dāng)有野心想成為全方位PC平臺(tái)娛樂(lè)霸主，但因性能不具備比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手太多的優(yōu)勢(shì)，而且與系統(tǒng)格式兼容性不夠，NV1銷(xiāo)量冷淡。意氣風(fēng)發(fā)的NVIDIA為此舉步維艱，一度運(yùn)營(yíng)資金只能維持30天運(yùn)轉(zhuǎn)。
那時(shí)，如果不是日本世嘉公司及時(shí)給了一張訂單，NVIDIA可能早已消亡。因NV1同時(shí)集成了聲卡功能，世嘉希望NVIDIA能為其設(shè)計(jì)一個(gè)類(lèi)似芯片，后來(lái)世嘉意識(shí)到計(jì)劃不可行而中途放棄，但照樣支付了錢(qián)，NVIDIA卻為此逃過(guò)“30日生死劫”。
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三、新“顯卡王”
此后，黃仁勛偶爾還會(huì)將“Thirty Days”掛在嘴邊，這是NVIDIA的第一堂課——教導(dǎo)黃要向市場(chǎng)學(xué)習(xí)，要足夠謙遜——但在這堂課中，形成了黃仁勛信念中重要的一條也是后來(lái)成為公司文化準(zhǔn)則之一的東西，那就是“及時(shí)糾錯(cuò)，絕不把時(shí)間浪費(fèi)在悔恨上”。
事實(shí)上，此時(shí)全球PC圖形硬件市場(chǎng)已如同戰(zhàn)國(guó)，以研發(fā)芯片為主的廠(chǎng)商多如牛毛，而如新貴3dfx甚至已抓住機(jī)遇成為PC 3D游戲新領(lǐng)袖，它在1995年發(fā)布的第一款產(chǎn)品Voodoo贏(yíng)得了市場(chǎng)陣陣掌聲——還顯稚嫩的NVIDIA，急需在新產(chǎn)品上有所突破。
1997年，AGP作為PC平臺(tái)顯卡接口出現(xiàn)在主板上，專(zhuān)門(mén)應(yīng)付對(duì)寬帶需求越來(lái)越高的3D加速卡，這項(xiàng)技術(shù)變革成了NVIDIA快速上升的一個(gè) 通道——次年，當(dāng)NVIDIA推出芯片代號(hào)為NV3的AGP 3D加速卡，這一極具鋒芒的“Riva 128”成為當(dāng)時(shí)市場(chǎng)上唯一真正具有3D加速能力的2D+3D AGP顯卡，Voodoo在性能和價(jià)格優(yōu)勢(shì)等方面遭致重大威脅。
1998年，英偉達(dá)與臺(tái)積電達(dá)成戰(zhàn)略合作，將其顯卡交付臺(tái)積電生產(chǎn)。雙方合作的第二年，英偉達(dá)提出了GPU概念。這一處理器后來(lái)被整個(gè)電腦和游戲行業(yè)所采用。
隨著英偉達(dá)的GPU備受市場(chǎng)追捧，為其代工的臺(tái)積電也快速成長(zhǎng)。
1987～1991年，臺(tái)積電的銷(xiāo)售復(fù)合增長(zhǎng)率一度達(dá)到74%。多年以來(lái)，臺(tái)積電的銷(xiāo)售平均復(fù)合增長(zhǎng)率也達(dá)到了19.7%。業(yè)界人士都認(rèn)為這是個(gè)奇跡。
英偉達(dá)也在那幾年里也保持了每年70%的復(fù)合增長(zhǎng)率。英偉達(dá)CEO黃仁勛半開(kāi)玩笑地說(shuō)：“如果等我自己建廠(chǎng)生產(chǎn)GPU芯片，我現(xiàn)在可能就是一個(gè)守著幾千萬(wàn)美元的公司的安逸的CEO?！?/span>
1999年，NVIDIA出貨量達(dá)到1000萬(wàn)個(gè)，他攢下了第一桶金。隨后，NVIDIA乘勝追擊的產(chǎn)品成功拿下3D系列性能王冠，在多個(gè)領(lǐng)域打垮了競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。
當(dāng)經(jīng)典產(chǎn)品“Riva TNT2“到來(lái)時(shí)，NVIDIA市場(chǎng)份額已首次超越3dfx。2000年12月，NVIDIA將后者收購(gòu)并取而代之成為新為了“顯卡之王”，中間僅用了22個(gè)月。
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四、冒險(xiǎn)成為GPU“之父”
由于現(xiàn)代計(jì)算機(jī)(尤其是家用系統(tǒng)、游戲發(fā)燒友)中，圖形處理器正變得越來(lái)越重要，黃感覺(jué)到，計(jì)算機(jī)行業(yè)開(kāi)始需要一個(gè)專(zhuān)門(mén)的圖形核心處理器。這正是GPU的由來(lái)，它是相對(duì)傳統(tǒng)CPU的一個(gè)概念。
GPU未來(lái)的趨勢(shì)，就像眼睛一樣，透過(guò)眼睛看到外部的世界。
對(duì)專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域外人而言，要理解GPU的原理有點(diǎn)復(fù)雜。構(gòu)建游戲畫(huà)面渲染的模型為三角形，通常，渲染分兩步走，第一步是決定三角形頂點(diǎn)位置和顏色，這部分工作以前都在CPU上進(jìn)行；第二步才是顯示芯片上決定三角形內(nèi)部的所有點(diǎn)和顏色。
而GPU已能把三角形頂點(diǎn)的渲染從CPU中解放，改由顯示芯片做。換言之，GPU開(kāi)始使顯卡能分擔(dān)CPU在3D計(jì)算機(jī)中的幾何運(yùn)算工作，讓顯示芯片不再只是像像素填充機(jī)和三角形生成器，從而減少對(duì)CPU的依賴(lài)，
但革命是很痛苦的。通過(guò)案例分析，管理大師克里斯坦森曾在《創(chuàng)新者的困境》一書(shū)中指出：那些真正重要、突破性的創(chuàng)新常在起步之初遭至主流市場(chǎng)的拒絕；同時(shí)，已成規(guī)模的大公司須時(shí)刻提防只將資本與技術(shù)集中在當(dāng)前客戶(hù)需求量最大、最能使公司獲利的產(chǎn)品上，因?yàn)檫^(guò)分關(guān)注客戶(hù)意見(jiàn)而不去尋求未來(lái)產(chǎn)品的新用戶(hù)，這只會(huì)毀掉公司。
這是黃仁勛記憶深處感受最深刻的一本書(shū)，它直擊了他的痛苦，但也指引了希望。事實(shí)上，當(dāng)NVIDIA在做第一個(gè)GPU產(chǎn)品時(shí)冒了相當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)，因?yàn)榍捌谡{(diào)查沒(méi)有客戶(hù)表示要這個(gè)東西。想起這段日子，黃仍然心悸，他后來(lái)說(shuō)：“其實(shí)可能也沒(méi)有人知道自己需要什么。因?yàn)槭虑榻?jīng)常是這樣，你沒(méi)看到過(guò)一個(gè)東西，就不會(huì)知道自己是否需要。”
所幸黃選擇了堅(jiān)持，原因是：他認(rèn)為雖然沒(méi)有看到眼前市場(chǎng)，但看到了客戶(hù)方向。
1999年8月，NVIDIA啟用GeForce作為品牌推出了第一款GPU產(chǎn)品——“NV10”，即“GeForce256”
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五、“摩爾定律”與“黃氏定律”
英偉達(dá)推出了GPU概念后，有了臺(tái)積電等代工廠(chǎng)的生產(chǎn)能力加持，黃仁勛提出了與“摩爾定律”并稱(chēng)的“黃氏定律”。
業(yè)界的摩爾定律是每18個(gè)月推出新品，性能翻一番；而英偉達(dá)會(huì)投入三倍人力做同一件事，6個(gè)月就推出新品。用速度搶生意。
那時(shí)候，英偉達(dá)產(chǎn)品每6個(gè)月升級(jí)一次，功能翻一番。而也正是在這種快速的產(chǎn)品更新頻度下，使之后跟不上NVIDIA節(jié)奏的對(duì)手們陸續(xù)離場(chǎng)。
黃仁勛的投資也從不手軟，每年研發(fā)支出約達(dá)營(yíng)業(yè)額的20％至30％之間。相較之下，一般美國(guó)科技業(yè)者平均僅約3％。
堅(jiān)持做只有你能做而別人做不來(lái)的事，追求獨(dú)特是英偉達(dá)的基因。
那時(shí)候英偉達(dá)出了顯卡性能好，但發(fā)熱情況也很讓人頭痛，因此被中國(guó)網(wǎng)友調(diào)侃為：“老黃核彈”，黃仁勛被稱(chēng)作“核武狂魔”。比如GTX系列的旗艦卡，以致于2010-年左右的用戶(hù)圈子里還流行過(guò)用顯卡煎蛋的活動(dòng)。
同一時(shí)期，芯片領(lǐng)域除了GPU，還有另一戰(zhàn)場(chǎng)，即英特爾與AMD在CPU領(lǐng)域的對(duì)壘，但相較于后者，黃所從事的行業(yè)之戰(zhàn)更為殘酷，原因是 ——這里的玩家不僅包括NVIDIA、ATI，還有其它一些能生產(chǎn)中低端GPU產(chǎn)品的廠(chǎng)家，比如英特爾，因?yàn)樗鼈儺a(chǎn)品雖不如前者，但在很多應(yīng)用方面也能滿(mǎn)足用戶(hù)需求。
也由此，NVIDIA只有拼命往前跑才不會(huì)死掉。
這就是科技公司一個(gè)相當(dāng)危險(xiǎn)的地方，你得時(shí)刻警惕未來(lái)在哪里，否則根本無(wú)法判斷現(xiàn)在身處何方，因?yàn)闆](méi)有足夠清醒的反應(yīng)能力，冷不丁你就會(huì)被甩出場(chǎng)外。
2004年初，黃仁勛再次抓住新接口標(biāo)準(zhǔn)PCI Express大普及的機(jī)會(huì)，依靠其產(chǎn)品Geforce 6800 Ultra重奪回3D性能頭把交椅，并通過(guò)2006年底發(fā)布的革命性產(chǎn)品Geforce 8800 GTX，創(chuàng)下了其旗艦級(jí)3D娛樂(lè)顯卡的銷(xiāo)售記錄。
從1999年至2006年，在NVIDIA與ATI雙雄并進(jìn)與對(duì)抗7年后，ATI被AMD收購(gòu)。合并伊始，業(yè)界不看好這對(duì)“CPU老二+顯卡老二“的”弱弱聯(lián)合“，但這一行業(yè)急火流星般的競(jìng)速結(jié)果遠(yuǎn)超品牌等要素。
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六、撞上時(shí)代大運(yùn)
到2012年，上天為準(zhǔn)備好了的英偉達(dá)掉下一塊“大餡餅”，這個(gè)餡餅就是2012年的ImageNet比賽。在這個(gè)比賽中取得突破的AlexNet的發(fā)明人亞歷克斯就使用了英偉達(dá)的GPU，證明了GPU非常適合用于有許多并行計(jì)算的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，比CPU快得多。在這之后的幾年，其他人都開(kāi)始采用GPU，比誰(shuí)能將網(wǎng)絡(luò)做得更大，層數(shù)更多。從此以后，GPU成了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算的引擎，相當(dāng)于CPU對(duì)電腦的作用一樣。
黃仁勛年輕的時(shí)候從來(lái)沒(méi)有想到，計(jì)算能力可以通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)突飛猛進(jìn)，他以為在他一生中不可能實(shí)現(xiàn)的事情，在人工智能的時(shí)代到來(lái)時(shí)實(shí)現(xiàn)了。
為什么GPU會(huì)成為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算的引擎？訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就相當(dāng)于調(diào)黑盒子上的旋鈕，調(diào)旋鈕是通過(guò)數(shù)學(xué)的算法調(diào)的，這些旋鈕動(dòng)輒幾十億個(gè)，需要大量的計(jì)算。傳統(tǒng)電腦用的是CPU，用CPU去調(diào)旋鈕相當(dāng)于調(diào)完第一個(gè)再調(diào)第二個(gè)，一個(gè)一個(gè)按順序來(lái)，雖然現(xiàn)在CPU很快，但神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的旋鈕實(shí)在太多了，連CPU都招架不住了，這時(shí)候GPU就出現(xiàn)了。
GPU和CPU不一樣的地方是它一次可以同時(shí)調(diào)成千上萬(wàn)個(gè)旋鈕，原來(lái)CPU幾年才能調(diào)完的活GPU幾天就干完了。GPU的出現(xiàn)，讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以更大，因而處理能力更強(qiáng)，從一個(gè)純學(xué)術(shù)的研究項(xiàng)目變?yōu)橛芯薮笊虡I(yè)價(jià)值的工具。
深度學(xué)習(xí)需要用GPU的主要有兩類(lèi)：模型訓(xùn)練和識(shí)別。前者不光要處理大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)，還要不斷地試驗(yàn)不同的模型和參數(shù)，因此運(yùn)算量巨大，一個(gè)訓(xùn)練模型可能要成百上千個(gè)GPU來(lái)算。識(shí)別的計(jì)算量少很多，但是用戶(hù)多（例如谷歌、Facebook的用戶(hù)都以10億計(jì)），所以總的運(yùn)算量更大，通常是模型訓(xùn)練的幾十倍甚至上百倍。由于幾乎所有的深度學(xué)習(xí)都從英偉達(dá)買(mǎi)GPU，所以英偉達(dá)芯片一直供不應(yīng)求，其股價(jià)此后一路飆漲。
面對(duì)如此大的權(quán)力和利潤(rùn)，其他公司都心有不甘。首先是英特爾不甘心被摘下霸主桂冠，開(kāi)始在CPU里集成更多的核心，2017年的Xeon Phi（處理器）里面多達(dá)72個(gè)核。但CPU畢竟還要做許多其他事情，單論深度學(xué)習(xí)還是遠(yuǎn)不如同檔次的GPU。
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七、智能駕駛
芯片在汽車(chē)自動(dòng)駕駛或機(jī)器人上使用需求很大，這一類(lèi)芯片的耗電不能太大，例如在電動(dòng)汽車(chē)?yán)?，芯片耗電不能使電池巡航距離降低超過(guò)1%。對(duì)成本有一定的要求，計(jì)算速度也要比較快。目前英偉達(dá)的GPU是各大汽車(chē)廠(chǎng)商的首選，英偉達(dá)也將自動(dòng)駕駛作為最重要的布局領(lǐng)域。
AMD、高通、英特爾都在競(jìng)爭(zhēng)這塊市場(chǎng)。高通曾經(jīng)想以440億美元收購(gòu)荷蘭半導(dǎo)體廠(chǎng)商恩智浦（NXP）公司，因?yàn)槎髦瞧值男酒呀?jīng)廣泛用在汽車(chē)的各個(gè)控制系統(tǒng)里。2017年3月，英特爾以153億美元收購(gòu)以色列汽車(chē)視覺(jué)公司Mobileye，從而在高級(jí)輔助駕駛系統(tǒng)（ADAS）市場(chǎng)實(shí)現(xiàn)領(lǐng)先。AMD聯(lián)合了原本是英偉達(dá)合作伙伴的特斯拉開(kāi)發(fā)適用于自動(dòng)駕駛的AI芯片。在巨大的市場(chǎng)潛力的吸引下，一些新創(chuàng)公司也進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域。但整體而言新創(chuàng)公司在這個(gè)市場(chǎng)的機(jī)會(huì)也比較小，原因類(lèi)似：研發(fā)成本太高，客戶(hù)（汽車(chē)公司和它們的一級(jí)供應(yīng)商）大而保守等。
醫(yī)療、生命科學(xué)、能源、金融服務(wù)、制造業(yè)、娛樂(lè)業(yè)和汽車(chē)業(yè)的研究人員正以瘋狂的速度進(jìn)行創(chuàng)新。2017年，特斯拉（TSLA）展示了一款配備英偉達(dá)Drive PX硬件的自動(dòng)駕駛汽車(chē)。這輛車(chē)成功地通過(guò)了繁忙的住宅區(qū)街道、蜿蜒的鄉(xiāng)村道路和州際公路，然后在公司門(mén)前停下。
戴姆勒、奧迪等傳統(tǒng)公司也在使用Nvidia提供的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法來(lái)推進(jìn)它們的自動(dòng)駕駛平臺(tái)。Nvidia最新制造的人工智能計(jì)算機(jī)Drive PX Pegasus每秒可以進(jìn)行320萬(wàn)億次計(jì)算。這足以處理相機(jī)、激光雷達(dá)、超聲波和任何其他需要完全自動(dòng)化的傳感器數(shù)據(jù)。它裝在一個(gè)飯盒大小的容器里。
與此同時(shí)，Nvidia正在推出人工智能新產(chǎn)品，占領(lǐng)新市場(chǎng)。
2017年12月，Nvidia發(fā)布了Titan V，這是一個(gè)價(jià)值3000美元的顯卡工作站。然而，它并不是用于圖形處理，而是將Nvidia的GPU計(jì)算平臺(tái)擴(kuò)展到下一代工作站。投資者應(yīng)該關(guān)注這種前瞻性思維，這就是偉大的公司該做的。如今，GPU是人工智能領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)配置。從大學(xué)研究人員到比特幣礦工，聰明的程序員正在利用這個(gè)平臺(tái)挑戰(zhàn)學(xué)習(xí)的極限。在這個(gè)過(guò)程中，Nvidia試圖擺脫半導(dǎo)體業(yè)務(wù)的周期性。
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八、元宇宙與孿生虛擬世界
“我們今天所做的一切將會(huì)自動(dòng)化。”黃仁勛在最近的一次演講中描繪了對(duì)未來(lái)數(shù)字和人工智能自動(dòng)化的設(shè)想，從虛擬人、工廠(chǎng)到城市，NVIDIA的Omniverse平臺(tái)正助力創(chuàng)造一個(gè)又一個(gè)虛擬世界。
他認(rèn)為虛擬世界的規(guī)模將遠(yuǎn)大于物理世界，在虛擬世界中，創(chuàng)意人員將制造出比物理世界里更豐富多樣的東西。
虛擬世界有很多建設(shè)者，而創(chuàng)建數(shù)字孿生虛擬世界的基礎(chǔ)平臺(tái)Omniverse則是為這些建設(shè)者而生，無(wú)論是設(shè)計(jì)師、科學(xué)家、創(chuàng)意人員還是企業(yè)，均可用它來(lái)大規(guī)模建造虛擬世界。
黃仁勛說(shuō)，NVIDIA專(zhuān)注于虛擬世界模擬引擎，以便每個(gè)公司都能在很多方面使用它解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題?！拔覀兪亲黾夹g(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的?！彼麖?qiáng)調(diào)，NVIDIA不是做應(yīng)用平臺(tái)和服務(wù)，引擎、算法、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、硬件、系統(tǒng)軟件等，這些才是NVIDIA所擅長(zhǎng)的。
“Omniverse與游戲引擎大不相同。”黃仁勛說(shuō)，它是面向數(shù)據(jù)中心規(guī)模設(shè)計(jì)的，有朝一日有望能達(dá)到全球數(shù)據(jù)規(guī)模。
每個(gè)公司幾乎都可以從數(shù)字技術(shù)中受益，大公司有很多數(shù)字孿生世界用于工程、運(yùn)營(yíng)或軟件開(kāi)發(fā)，包括設(shè)計(jì)、訓(xùn)練和持續(xù)監(jiān)控未來(lái)機(jī)器人建筑、工廠(chǎng)、倉(cāng)庫(kù)和汽車(chē)的平臺(tái)。
NVIDIA的自動(dòng)駕駛汽車(chē)也有數(shù)字孿生，用于生成數(shù)據(jù)、模擬、繪制地圖等。黃仁勛也多次展示過(guò)NVIDIA如何在Isaac訓(xùn)練機(jī)器人中用到數(shù)字孿生。
自去年年底推出以來(lái)，Omniverse已被500家公司的設(shè)計(jì)師下載了7萬(wàn)次。
黃仁勛表示，3D圖像與電子游戲圖形截然不同，電子游戲的大部分內(nèi)容是在人類(lèi)創(chuàng)造的虛擬世界中預(yù)先渲染的，而在“元宇宙”世界，必須強(qiáng)調(diào)環(huán)境、光線(xiàn)、物理、堆疊等所有的東西，必須完全實(shí)時(shí)，也必須能擴(kuò)展到非常大的世界。
另外，這必須是個(gè)讓人工智能可以適應(yīng)的地方。無(wú)論是自動(dòng)駕駛、自主機(jī)器人還是會(huì)說(shuō)話(huà)的機(jī)器人，都離不開(kāi)人工智能的支撐。
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九、重新定義英偉達(dá)
在黃仁勛看來(lái)，虛擬世界將如同今天的互聯(lián)網(wǎng)站那樣不斷涌現(xiàn)。技術(shù)不僅催生了虛擬世界，還允許不同的代理，不同的人連接到虛擬世界。
首先，加速計(jì)算，正在重塑從芯片、系統(tǒng)、加速庫(kù)到應(yīng)用的全棧式計(jì)算，這會(huì)帶來(lái)50倍的提升。
其次，深度學(xué)習(xí)的興起引發(fā)了現(xiàn)代AI革命，從根本上改變了軟件。深度學(xué)習(xí)編寫(xiě)的軟件具有高度并行性，這使其更有助于GPU加速并可擴(kuò)展到多GPU多節(jié)點(diǎn)，擴(kuò)展到像DGX SuperPOD這樣的大型系統(tǒng)，使速度又提高5000倍。
最后，通過(guò)深度學(xué)習(xí)編寫(xiě)的AI軟件，預(yù)測(cè)結(jié)果的速度能夠比人工編寫(xiě)的軟件快1000-10000倍，這徹底改寫(xiě)了我們解決問(wèn)題的方式，甚至是可以解決的問(wèn)題。
50 x 5000 x 1000 = 2.5億倍。
當(dāng)一個(gè)重大問(wèn)題的解決方案觸手可及時(shí)，投資就會(huì)到來(lái)，比如當(dāng)下對(duì)AI、機(jī)器人和自動(dòng)駕駛的投資，通過(guò)加速計(jì)算在數(shù)據(jù)中心大規(guī)模實(shí)施人工智能將極大提高模擬性能。
科學(xué)遵循物理定律，而研究人員正在創(chuàng)建AI模型，使其學(xué)習(xí)物理并做出符合物理定律的預(yù)測(cè)。機(jī)器學(xué)習(xí)在改善物理模擬方面的應(yīng)用，一直在以難以置信的速度增長(zhǎng)。
黃仁勛相信，加速計(jì)算、Physics-ML和巨型計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的結(jié)合，可實(shí)現(xiàn)Million-X百萬(wàn)倍的飛躍，并提供更多機(jī)會(huì)。
這也是NVIDIA的特別之處，不僅在晶體管層面，而是實(shí)現(xiàn)包括系統(tǒng)層、算法層、應(yīng)用層在內(nèi)的全棧優(yōu)化。在某些非常重要的應(yīng)用中，我們可以看到加速100萬(wàn)倍計(jì)算。
在演講結(jié)束時(shí)，黃仁勛宣布將構(gòu)建Earth Two（E-2）數(shù)字孿生地球，來(lái)模擬預(yù)測(cè)氣候，并透露“將需要使用迄今為止發(fā)明的所有技術(shù)，來(lái)造第二個(gè)地球”。
除了在氣候科學(xué)外，他相信在分子動(dòng)力學(xué)和生命科學(xué)領(lǐng)域，也有機(jī)會(huì)將計(jì)算規(guī)模提高100萬(wàn)倍。
十、總結(jié)
從做顯卡、3D顯示、到成為人工智能計(jì)算的引擎；再到創(chuàng)建數(shù)字虛擬世界的基礎(chǔ)平臺(tái)；
英偉達(dá)一直致力于研究最困難的技術(shù)問(wèn)題，黃仁勛提出“黃氏定律”，比摩爾定律對(duì)產(chǎn)品迭代創(chuàng)新的要求更高，通過(guò)在超高的研發(fā)投人，不斷狂奔式的提高產(chǎn)品性能。
同時(shí)，在技術(shù)線(xiàn)路的選擇上，充分把握客戶(hù)與市場(chǎng)的發(fā)展方向；終于使英偉達(dá)打敗了3DFX，戰(zhàn)勝ATI，市值超過(guò)了AMD，英特爾等一眾老對(duì)手。
英偉達(dá)的突圍之路，就是技術(shù)和研發(fā)公司的取勝之道。
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英偉達(dá)：數(shù)據(jù)中心與游戲業(yè)務(wù)雙雙大增
英偉達(dá)第三季度財(cái)報(bào)中，其71億美元營(yíng)收主要由游戲、數(shù)據(jù)中心、專(zhuān)業(yè)可視化和汽車(chē)四大板塊構(gòu)成，而令投資者看好英偉達(dá)的核心原因在于英偉達(dá)在游戲以及數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)方面的突破，這兩項(xiàng)業(yè)務(wù)不但保持了快速的增長(zhǎng)勢(shì)頭，也是營(yíng)收的主要推動(dòng)因素，均高于市場(chǎng)預(yù)期，成為推動(dòng)英偉達(dá)市值上升的“兩板斧”。
游戲是英偉達(dá)的業(yè)務(wù)核心，根據(jù)數(shù)據(jù)，英偉達(dá)占有目前全球83%游戲顯卡市場(chǎng)份額，由于在該領(lǐng)域相較于英特爾、AMD等對(duì)手具有明顯的產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，造就了其第三季度游戲營(yíng)收32億美元的業(yè)績(jī)，相比去年同期的22.7億美元增長(zhǎng)了42%，較上一季度同比增長(zhǎng)5%。
不過(guò)，英偉達(dá)財(cái)報(bào)中對(duì)于其游戲業(yè)務(wù)具體增長(zhǎng)客戶(hù)群體并未做出詳細(xì)說(shuō)明。據(jù)了解，這其中不僅包含了游戲玩家，還有大量虛擬數(shù)字貨幣“礦工”，由于比特幣、以太幣等眾多類(lèi)型的數(shù)字虛擬貨幣“開(kāi)采”時(shí)都需要更高算力顯卡支持，導(dǎo)致英偉達(dá)的游戲顯卡在近一年的銷(xiāo)售市場(chǎng)上供不應(yīng)求。
不過(guò)，在財(cái)報(bào)中英偉達(dá)將顯卡銷(xiāo)售增長(zhǎng)統(tǒng)稱(chēng)為“游戲”業(yè)務(wù)，但實(shí)際因“挖礦”用戶(hù)帶來(lái)的增長(zhǎng)占比卻不得而知。
從另一角度來(lái)看似乎也說(shuō)明這一問(wèn)題，英偉達(dá)雖然看到了其顯卡在虛擬數(shù)字貨幣領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)，也在今年三月推出了專(zhuān)用于挖礦的顯卡產(chǎn)品CMP，但其銷(xiāo)量非常一般。今年第一財(cái)季，英偉達(dá)CMP的銷(xiāo)售額為1.55億美元，到第二財(cái)季達(dá)到2.66億美元。但第三財(cái)季的CMP銷(xiāo)售額只有1.05億美元，環(huán)比下降60%，英偉達(dá)還預(yù)計(jì)第四財(cái)季該產(chǎn)品的銷(xiāo)售將降至“微不足道”的水平。
這其中的原因，一方面是由于游戲顯卡的高性?xún)r(jià)比，另一方面也是其在二手市場(chǎng)的高流通率所導(dǎo)致。如今，全球芯片短缺造成的供需失衡，盡管大部分游戲玩家對(duì)游戲顯卡的需求非常旺盛，但也有很多“礦工”選購(gòu)英偉達(dá)游戲顯卡，這也導(dǎo)致英偉達(dá)在游戲顯卡領(lǐng)域的持續(xù)盈利。
其次是數(shù)據(jù)中心，英偉達(dá)三季度的數(shù)據(jù)中心營(yíng)收為29億美元，相比去年同期的19億美元增長(zhǎng)了55%，成為營(yíng)收增長(zhǎng)的最強(qiáng)動(dòng)力。今年6月，英偉達(dá)再次獲得了來(lái)自微軟的訂單，其Azure云平臺(tái)使用英偉達(dá)A100 GPU支持的虛擬機(jī)成為焦點(diǎn)，由于疫情影響下的遠(yuǎn)程辦公趨勢(shì)不斷加強(qiáng)，利好云服務(wù)提供商，更高算力和更強(qiáng)的AI處理能力離不開(kāi)GPU領(lǐng)域的先進(jìn)技術(shù)，這是英偉達(dá)數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)持續(xù)走強(qiáng)的原因所在。
英偉達(dá)首席財(cái)務(wù)官Colette Kress提到，該領(lǐng)域的增長(zhǎng)主要由對(duì)GPU需求的“超級(jí)客戶(hù)”的銷(xiāo)售來(lái)推動(dòng)，這其中就有亞馬遜AWS、微軟Azure、谷歌Google Cloud等客戶(hù)，由于英偉達(dá)GPU產(chǎn)品線(xiàn)豐富，配套編程環(huán)境更加成熟，因此廣受AI開(kāi)發(fā)者好評(píng)。近些年由于語(yǔ)音和圖形數(shù)據(jù)處理等人工智能任務(wù)高速增長(zhǎng)，也推動(dòng)英偉達(dá)數(shù)據(jù)中心板塊增長(zhǎng)迅速，有望超過(guò)游戲成為第一大業(yè)務(wù)。
此外，專(zhuān)業(yè)可視化業(yè)務(wù)增長(zhǎng)也十分迅速，該領(lǐng)域營(yíng)收5.77億美元，較去年同比增長(zhǎng)144%，較上一季度同比增長(zhǎng)11%。但在汽車(chē)業(yè)務(wù)上，第三季度營(yíng)收為1.35億美元，較去年同比增長(zhǎng)8%，較上一季度同比下降11%，整體來(lái)看，專(zhuān)業(yè)可視化業(yè)務(wù)和汽車(chē)業(yè)務(wù)目前處于上升期，但尚未在營(yíng)收中占有重要比重，英偉達(dá)嘗試用“四條腿”走路，但這兩條腿尚未成長(zhǎng)起來(lái)。
不過(guò)，財(cái)報(bào)中值得關(guān)注的是其營(yíng)運(yùn)開(kāi)支和凈收入的提升比重，本季度相較于去年同期，營(yíng)運(yùn)開(kāi)支提升25%達(dá)到19.6億美元，而凈利潤(rùn)相較于去年同期增長(zhǎng)84%達(dá)到24.64億美元，這也反映出英偉達(dá)強(qiáng)悍的賺錢(qián)能力。
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英偉達(dá)在顯卡芯片領(lǐng)域的份額的快速增長(zhǎng)，導(dǎo)致目前該領(lǐng)域“一家獨(dú)大”的市場(chǎng)格局，面對(duì)如此競(jìng)爭(zhēng)，英特爾和AMD在內(nèi)的其他競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手開(kāi)始對(duì)英偉達(dá)發(fā)起挑戰(zhàn)。
2019年，英特爾以20億美元收購(gòu)以色列半導(dǎo)體公司Habana Labs，用于加強(qiáng)英特爾在數(shù)據(jù)中心，尤其是人工智能產(chǎn)品方面的技術(shù)實(shí)力。今年3月，英特爾展示了其首個(gè)百億億次級(jí)計(jì)算GPU產(chǎn)品——Ponte Vecchio，擁有超過(guò)1000億個(gè)晶體管，可以每秒執(zhí)行四萬(wàn)億次浮點(diǎn)運(yùn)算。它由47個(gè)被稱(chēng)為“魔術(shù)貼”的芯片組成，包括了邏輯、存儲(chǔ)器和I/O控制器，使用不同節(jié)點(diǎn)的工藝制造，是現(xiàn)階段英特爾先進(jìn)技術(shù)的集大成者。
按照英特爾官方說(shuō)法，這款產(chǎn)品和其過(guò)去任何產(chǎn)品都不同，“幾乎在所有部分都進(jìn)行了重新設(shè)計(jì)和重組”，并且“在提出概念后僅用兩年時(shí)間就誕生了，而一般情況下需要數(shù)年的時(shí)間”。其主要競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手便是英偉達(dá)，官方表示Ponte Vecchio GPU中的Xe HPC內(nèi)核，擁有8個(gè)矢量引擎（512 位）和8個(gè)矩陣引擎（4096 位），從而能夠在高性能圖形計(jì)算領(lǐng)域發(fā)揮作用。
很顯然，英特爾對(duì)GPU領(lǐng)域寄予厚望，按照官方描述，隨著Ponte Vecchio在2021年的橫空出世，有望在今年開(kāi)始對(duì)HPC GPU領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手（很顯然是英偉達(dá)）實(shí)現(xiàn)趕超。該產(chǎn)品會(huì)作為超級(jí)計(jì)算機(jī)加速器使用，但具體效果如何，目前尚未可知，不過(guò)看起來(lái)，英特爾在多年沉寂之后也對(duì)GPU領(lǐng)域開(kāi)始了反攻。
AMD則在不斷挑戰(zhàn)英偉達(dá)在消費(fèi)級(jí)游戲顯卡市場(chǎng)的統(tǒng)治地位，盡管從2015年的Fury X，2017年的RX Vega到2019年的Radeon VII，AMD的挑戰(zhàn)幾乎都以失敗告終。在去年11月，AMD又一次發(fā)起進(jìn)攻，推出了RX 6000系列顯卡，嘗試通過(guò)價(jià)格撼動(dòng)英偉達(dá)的統(tǒng)治地位，但截至目前，英偉達(dá)依舊牢牢把控著83%的市場(chǎng)份額，而AMD則占據(jù)17%市場(chǎng)份額，在消費(fèi)級(jí)別市場(chǎng)當(dāng)中，由于英偉達(dá)在研發(fā)投入以及技術(shù)方面的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，AMD要想追趕甚至超越難度很大。
這其中的原因十分多樣。綜合來(lái)看，一方面，由于英偉達(dá)的先發(fā)優(yōu)勢(shì)且持續(xù)重金加碼GPU領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手較難找到機(jī)會(huì)超越其產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)。從財(cái)報(bào)研發(fā)中也能看出，在過(guò)去的十年中，英偉達(dá)在研發(fā)方面的支出超過(guò)了主要對(duì)手AMD，而且這種差距在持續(xù)擴(kuò)大。根據(jù)財(cái)報(bào)，今年前三季度，英偉達(dá)研發(fā)投入達(dá)到37.98億美元，而AMD的研發(fā)投入為18.83億美元，前者是后者的二倍。
另一方面，芯片行業(yè)的規(guī)模效應(yīng)以及生態(tài)效應(yīng)也十分重要。較好的編程環(huán)境，長(zhǎng)時(shí)間的開(kāi)發(fā)者合作打造了英偉達(dá)在顯卡領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)壁壘，亞馬遜、阿里巴巴等新晉挑戰(zhàn)者們盡管在硬件領(lǐng)域的差距會(huì)漸漸縮小，但如何能夠構(gòu)建和英偉達(dá)相似的生態(tài)壁壘是需要面對(duì)的重大挑戰(zhàn)。
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站在“虛擬世界”的起點(diǎn)
英偉達(dá)在1999年推出了世界上第一款GPU——GeForce 256，自此開(kāi)始，這家公司在GPU領(lǐng)域一路狂奔，并在2008年成功轉(zhuǎn)型，打造了CUDA編程模型和適用于服務(wù)中心的Tesla數(shù)據(jù)中心GPU，自此不再僅僅局限于PC市場(chǎng) 。
由于GPU平臺(tái)而相較于CPU更擅長(zhǎng)于大規(guī)模并行數(shù)據(jù)處理和渲染圖形，這為今天英偉達(dá)在游戲、AI與機(jī)器人(300024,股吧)、數(shù)據(jù)中心、數(shù)字孿生等領(lǐng)域的多點(diǎn)滲透打下了重要基礎(chǔ)。而利用軟硬件結(jié)合的優(yōu)勢(shì)，英偉達(dá)成功從游戲硬件服務(wù)商進(jìn)入到AI服務(wù)商，也即將邁入元宇宙中，英國(guó)人工智能芯片設(shè)計(jì)公司Graphcore聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Nigel Toon曾如此點(diǎn)評(píng)：“英偉達(dá)的GPU之所以有效，是因?yàn)樗麄儎?chuàng)建的軟件庫(kù)、框架和優(yōu)化比對(duì)手更出色?！?/span>
這種優(yōu)勢(shì)成為英偉達(dá)涉足AI領(lǐng)域以及“元宇宙”的入場(chǎng)券，根據(jù)官方最新數(shù)據(jù)，其開(kāi)發(fā)者數(shù)量已接近300萬(wàn)，CUDA在過(guò)去15年總計(jì)下載量達(dá)3000萬(wàn)次，過(guò)去一年下載量達(dá)到700萬(wàn)，而幾乎所有與AI計(jì)算相關(guān)的科技公司都會(huì)采用英偉達(dá)的GPU作為其硬件平臺(tái)。黃仁勛表示，不僅是一般開(kāi)發(fā)者，包括微軟、三星、Snap等在內(nèi)的25000多家企業(yè)客戶(hù)都在使用NVIDIA的AI推理平臺(tái)，這證明了英偉達(dá)在軟件平臺(tái)上的市場(chǎng)號(hào)召力和生態(tài)壁壘。
另外，英偉達(dá)還將目標(biāo)瞄準(zhǔn)“元宇宙”這個(gè)當(dāng)下最熱門(mén)的領(lǐng)域。英偉達(dá)嘗試創(chuàng)造真實(shí)場(chǎng)景，真實(shí)聲音，以及制作這些的更便利的工具平臺(tái)，于是就有了前不久公開(kāi)的Omniverse Avatar平臺(tái)、NVIDIA Quantum－2、Omniverse Replicator等產(chǎn)品。
Omniverse Avatar是用于3D工作流程的虛擬世界模擬和協(xié)作平臺(tái)——NVIDIA Omniverse的一部分，這是一個(gè)具有光線(xiàn)追蹤3D圖像效果的交互式角色，每個(gè)人都能創(chuàng)建自己的虛擬分身，他們可以看到、說(shuō)話(huà)、談?wù)摳鞣N主題，并合理地理解表達(dá)意圖，作為英偉達(dá)打造“元宇宙”的一部分，它的出現(xiàn)是將協(xié)作機(jī)器人和虛擬助手進(jìn)一步帶入我們?nèi)缃窳?xí)慣的虛擬世界中。Omniverse Avatar所使用的語(yǔ)音AI、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言理解、推薦引擎、面部動(dòng)畫(huà)和圖像元素，均由英偉達(dá)自主研發(fā)的軟硬件協(xié)作完成。
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除此之外，英偉達(dá)NVIDIA Quantum-2則是推動(dòng)英偉達(dá)前進(jìn)的硬件助推器。按照英偉達(dá)創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛的說(shuō)法，“Quantum-2所提供的超高性能、廣泛的可訪(fǎng)問(wèn)性、以及高安全性，正是云計(jì)算供應(yīng)商和超級(jí)計(jì)算機(jī)中心所需要的。”曾經(jīng)需要耗費(fèi)幾個(gè)月時(shí)間的模擬，現(xiàn)在只需要幾天就可以完成，當(dāng)英偉達(dá)創(chuàng)造出屬于自己元宇宙軟件的同時(shí)，硬件部分的優(yōu)勢(shì)也進(jìn)一步在強(qiáng)化。
甚至包括Omniverse Replicator的出現(xiàn)，也是為了吸引更多開(kāi)發(fā)者加入，通過(guò)這一用于訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的合成數(shù)據(jù)生成引擎，他們能幫助開(kāi)發(fā)者更快速創(chuàng)建訓(xùn)練AI所需的海量數(shù)據(jù)(603138,股吧)。
和Meta、微軟、蘋(píng)果這些老牌對(duì)手相比，站在“元宇宙”門(mén)前的英偉達(dá)，早已搶先布局。因?yàn)閷?duì)英偉達(dá)而言，數(shù)據(jù)越多、利潤(rùn)越高。