? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?關(guān)鍵一戰(zhàn)！一個(gè)真正屬于中國(guó)的大時(shí)代正在開啟
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 2019-12-05? 青野朝華
2019-12-4? ?來源:智谷趨勢(shì)
數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字時(shí)代、數(shù)字化轉(zhuǎn)型……最近幾年，這些詞匯的熱度直線上升，并頻繁走進(jìn)最高決策層的視野。
上世紀(jì)90年代，當(dāng)美國(guó)引領(lǐng)全球走上信息高速公路，將第三次工業(yè)革命推向高潮時(shí)，恐怕沒有人會(huì)想到，這個(gè)以計(jì)算機(jī)信息技術(shù)為代表的時(shí)代，會(huì)如此快地被另一個(gè)時(shí)代取代。
如今，以數(shù)字化為特征的第四次工業(yè)革命輪廓日漸清晰。產(chǎn)業(yè)革命的拐點(diǎn)，往往也是國(guó)際格局和歷史進(jìn)程變革的拐點(diǎn)，因此，對(duì)于拐點(diǎn)上的布局投入，國(guó)家、城市、公司都不遺余力。
但是，布局未來卻并非易事。在這場(chǎng)新產(chǎn)業(yè)革命徹底爆發(fā)的前夜，我們應(yīng)該如何理解正在到來的未來，我們擁有怎樣的優(yōu)勢(shì)，又該怎樣應(yīng)對(duì)？
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阿法狗戰(zhàn)勝人類頂尖棋手，真正讓人意識(shí)到了人工智能變革的到來
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歷史的變革似乎總是來得猝不及防。
2016年，在此前被認(rèn)為計(jì)算機(jī)絕對(duì)無法取勝人類的領(lǐng)域，谷歌的人工智能阿法狗戰(zhàn)勝了人類最強(qiáng)棋手。而且，隨著阿法狗算法的改進(jìn)，它的自我學(xué)習(xí)能力不斷迭代，人類自此再也沒有任何勝算。
這個(gè)里程碑式的事件，讓大多數(shù)人意識(shí)到，人工智能變革的“奇點(diǎn)”真的正在臨近。
不過，歷史的拐點(diǎn)到來之前，鋪陳往往早就開始展開，只是不為人注意。
一個(gè)典型的案例是，在杭州，機(jī)器正在部分工作中替代人類，進(jìn)行極為復(fù)雜的城市管理：50%的匝道路口信號(hào)燈已經(jīng)由城市大腦智能調(diào)控，整體通行效率提升15.3%。在杭州蕭山區(qū)，救護(hù)車的等待時(shí)間最少降低了50%。
直到現(xiàn)在，可能依然有很多人沒有意識(shí)到這件事情的與眾不同之處。
在過去，就像卓別林的電影《摩登時(shí)代》里的吃飯機(jī)一樣，機(jī)器只能基于設(shè)定好的程序，進(jìn)行固定的重復(fù)性動(dòng)作。
但如今，機(jī)器正在學(xué)會(huì)“思考”和“決策”。這意味著，機(jī)器正在進(jìn)化成一個(gè)完全不同的“新物種”。
語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)義識(shí)別、生物圖像識(shí)別，在這些領(lǐng)域機(jī)器智能正在飛速發(fā)展。如今，千八百塊的手機(jī)，也可以實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的、非標(biāo)準(zhǔn)化的人機(jī)對(duì)話、多語(yǔ)言翻譯。
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城市大腦實(shí)現(xiàn)了以機(jī)器智能幫助人類“決策”，管理城市
革命性的變化也開始發(fā)生在工業(yè)界。
大約一百年前，由亨利?福特創(chuàng)造的流水線生產(chǎn)方式，以專業(yè)化分工和標(biāo)準(zhǔn)化的力量，極大地降低了成本，提升了生產(chǎn)效率。
如今，新的產(chǎn)業(yè)革命正打破了上個(gè)時(shí)代的基本邏輯，以個(gè)性化取代標(biāo)準(zhǔn)化。
舉例來說，比如在以前，西門子銷售了一臺(tái)高鐵牽引電機(jī)，無論運(yùn)行情況如何，都是定時(shí)維修保養(yǎng)?，F(xiàn)在，電機(jī)在運(yùn)行過程中會(huì)不斷把數(shù)據(jù)傳回，這樣西門子就知道電機(jī)的實(shí)時(shí)運(yùn)行狀況，并提供精準(zhǔn)維修。
基于對(duì)這些變化的敏銳洞察，2013年漢諾威工業(yè)博覽會(huì)上，德國(guó)聯(lián)邦教研部與聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部提出了的“工業(yè)4.0”的概念，成為新產(chǎn)業(yè)革命最早的宣言書之一。
區(qū)別于以信息化為核心特征的“工業(yè)3.0”，在這個(gè)新時(shí)代，通過物聯(lián)信息系統(tǒng)將生產(chǎn)中的供應(yīng)、制造、銷售信息數(shù)據(jù)化、智能化，可以達(dá)到快速、個(gè)性化的產(chǎn)品供應(yīng)。
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西門子之所以能推動(dòng)這一革命性的變化，其關(guān)鍵是能夠通過數(shù)據(jù)觀察到機(jī)器運(yùn)行的實(shí)時(shí)狀況。
這便是當(dāng)前產(chǎn)業(yè)變革的核心：數(shù)據(jù)成為新的生產(chǎn)要素，催動(dòng)生產(chǎn)發(fā)生前所未見的化學(xué)反應(yīng)。
正如農(nóng)業(yè)時(shí)代，勞動(dòng)力和土地是主要的生產(chǎn)要素，工業(yè)時(shí)代，資本成為新的生產(chǎn)要素，當(dāng)下的新產(chǎn)業(yè)革命，數(shù)據(jù)便是新的生產(chǎn)要素。
2012年，維克托邁爾舍恩伯格的著作《大數(shù)據(jù)》引入中國(guó)，讓中國(guó)公眾第一次對(duì)數(shù)據(jù)的價(jià)值有了直觀認(rèn)識(shí)。他在書中斷言，大數(shù)據(jù)將為人類的生活創(chuàng)造前所未有的可量化的維度。大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了新發(fā)明和新服務(wù)的源泉，而更多的改變正蓄勢(shì)待發(fā)。
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維克托邁爾舍恩伯格的著作《大數(shù)據(jù)》引入中國(guó)，讓中國(guó)公眾第一次對(duì)數(shù)據(jù)的價(jià)值有了直觀認(rèn)識(shí)
事實(shí)上，機(jī)器智能發(fā)展的基礎(chǔ)便是數(shù)據(jù)的積累。數(shù)據(jù)為計(jì)算機(jī)深度學(xué)習(xí)提供了“養(yǎng)料”，通過海量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，計(jì)算機(jī)才變得越來越“聰明”。
目前，全球的數(shù)據(jù)積累正以前所未有的速度爆發(fā)式增長(zhǎng)。2018年，全球數(shù)據(jù)新增了7ZB(1ZB約相當(dāng)于1萬億GB)。如果要用10TB的硬盤來裝載這些新增數(shù)據(jù)，大概要7億塊硬盤。
千百年來，人類的決策都依賴于有限的經(jīng)驗(yàn)，如今，這一情況正在發(fā)生改變。數(shù)據(jù)的激增改善了信息不充分的問題，使得人們從基于經(jīng)驗(yàn)的模糊決策，逐步走向基于數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)決策。這便是諸多產(chǎn)業(yè)正在和即將發(fā)生的革命性變革的本質(zhì)邏輯。
11月22日，國(guó)務(wù)院副總理劉鶴在人民日?qǐng)?bào)發(fā)表深入學(xué)習(xí)貫徹黨的十九屆四中全會(huì)精神的署名文章，其中特別提到，“《決定》首次增列了‘?dāng)?shù)據(jù)’作為生產(chǎn)要素，反映了隨著經(jīng)濟(jì)活動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加快，數(shù)據(jù)對(duì)提高生產(chǎn)效率的乘數(shù)作用凸現(xiàn)，成為最具時(shí)代特征新生產(chǎn)要素的重要變化?！?/span>
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但是，僅有數(shù)據(jù)是不夠的。對(duì)于產(chǎn)業(yè)革命來說，更重要的命題是，如何將生產(chǎn)要素更有效地組織起來。
這便面臨生產(chǎn)組織的另一個(gè)核心問題：基礎(chǔ)設(shè)施。
現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，伴隨著基礎(chǔ)設(shè)施的大規(guī)模建設(shè)。在19世紀(jì)時(shí)，各國(guó)對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施的大規(guī)模投資還相對(duì)較少，例如在英格蘭，基礎(chǔ)設(shè)施投資一般占其GDP的5%-7%。但在二次世界大戰(zhàn)后，很多國(guó)家基礎(chǔ)設(shè)施占GDP的比重上漲到30%以上。德國(guó)、日本、以及亞洲四小龍的崛起莫不受惠于此。
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基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的價(jià)值如今已有共識(shí)，“基建狂魔”中國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展也一枝獨(dú)秀
在產(chǎn)業(yè)變革的“臨界點(diǎn)”，基礎(chǔ)設(shè)施的“杠桿”作用更明顯：每一次產(chǎn)業(yè)革命都離不開基礎(chǔ)設(shè)施的創(chuàng)新，掌握新一代基礎(chǔ)設(shè)施標(biāo)準(zhǔn)體系的話語(yǔ)權(quán)，就占據(jù)了引領(lǐng)未來發(fā)展的主動(dòng)權(quán)。
而在這個(gè)新產(chǎn)業(yè)革命徹底爆發(fā)的前夜，全球各國(guó)的卡位戰(zhàn)已蓄勢(shì)待發(fā)。
就在德國(guó)提出“工業(yè)4.0戰(zhàn)略”后的幾年間，各個(gè)工業(yè)強(qiáng)國(guó)紛紛發(fā)表自己的新工業(yè)戰(zhàn)略：
美國(guó)先是由通用公司提出了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概念，之后由國(guó)家科學(xué)技術(shù)委員會(huì)下屬的先進(jìn)制造技術(shù)委員會(huì)發(fā)布了《先進(jìn)制造業(yè)美國(guó)領(lǐng)導(dǎo)力戰(zhàn)略》報(bào)告；日本工業(yè)價(jià)值鏈促進(jìn)會(huì)IVI發(fā)布了《日本互聯(lián)工業(yè)價(jià)值鏈的戰(zhàn)略實(shí)施框架》；英國(guó)商業(yè)、能源和工業(yè)戰(zhàn)略部發(fā)布了《英國(guó)工業(yè)戰(zhàn)略》；法國(guó)成立了由工業(yè)領(lǐng)域和IT領(lǐng)域機(jī)構(gòu)組成的未來工業(yè)聯(lián)盟……
這其中，不約而同地都提到，要發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)，需要大力發(fā)展基礎(chǔ)設(shè)施。
歷史和現(xiàn)實(shí)都表明，當(dāng)下的中國(guó)，正處于這樣一個(gè)需要?dú)v史感、戰(zhàn)略觀來指導(dǎo)新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的時(shí)刻。
正是因此，去年中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議上便提出，要加強(qiáng)人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。
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如何理解未來的基礎(chǔ)設(shè)施？
發(fā)明了工業(yè)4.0概念的德國(guó)人在《德國(guó)工業(yè)戰(zhàn)略2030》中提出，未來經(jīng)濟(jì)的趨勢(shì)是全面的數(shù)據(jù)化，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能將是“改變游戲規(guī)則”的創(chuàng)新，重塑所有其他產(chǎn)業(yè)的價(jià)值鏈和供應(yīng)鏈。
新型基礎(chǔ)設(shè)施的核心，就在其中：云計(jì)算和人工智能。
這并不難理解。要發(fā)揮數(shù)據(jù)這一新生產(chǎn)要素的價(jià)值，還需要與之匹配的兩大工具：算力和算法。
在量子計(jì)算取得實(shí)質(zhì)性突破之前，要存儲(chǔ)和處理海量的數(shù)據(jù)，就需要云計(jì)算提供算力支撐。
要得到簡(jiǎn)單分析不能得到的深刻洞見，就需要依賴人工智能的算法，比如數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)。
一個(gè)典型案例是12306。這個(gè)APP讓中國(guó)人買火車票的效率極大提升，現(xiàn)在購(gòu)票絕大多數(shù)通過網(wǎng)絡(luò)，以前春運(yùn)前隔夜排隊(duì)買票的景象再也看不到了。
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在12306問世之前，每年春運(yùn)全國(guó)各地都要這樣買票
這一變化，看似只是簡(jiǎn)單的從線下到線上，但其背后，卻是基礎(chǔ)設(shè)施的革命性變化。
根據(jù)官方數(shù)據(jù)顯示，12306網(wǎng)站PV（頁(yè)面瀏覽量）目前每天都超過400億次。不僅流量高，并發(fā)次數(shù)也非常高，包括優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)訪問、分布式、緩存、負(fù)載均衡等技術(shù)挑戰(zhàn)擺在眼前，傳統(tǒng)IT架構(gòu)提供的算力和算法都無法提供解決方案。
最終，正是通過阿里云提供的方案，12306才有了穩(wěn)定的表現(xiàn)。
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要把脈未來，最佳的方案不是邏輯推演，而是實(shí)踐。
同樣，要準(zhǔn)確把脈數(shù)字經(jīng)濟(jì)的未來路徑，最佳的方案是尋找現(xiàn)實(shí)中的實(shí)踐樣本。
事實(shí)上，中國(guó)不僅是全球極少數(shù)擁有制造業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)雙重優(yōu)勢(shì)的國(guó)家，也是數(shù)據(jù)資源最為豐富的國(guó)家。據(jù)國(guó)際數(shù)據(jù)公司(IDC)和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)公司希捷的一項(xiàng)研究，2018年中國(guó)約產(chǎn)生7.6ZB數(shù)據(jù)，美國(guó)約為6.9ZB。就在歐美人還在用支票付水電費(fèi)時(shí)，中國(guó)人已經(jīng)用手機(jī)買茶葉蛋了。
擁有諸多優(yōu)勢(shì)條件，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)設(shè)施方面，中國(guó)企業(yè)已經(jīng)有了深入的實(shí)踐。
這其中，尤其以阿里巴巴具有代表性。
上個(gè)月，阿里云剛剛刷新了全球云計(jì)算的算力峰值。今年天貓雙11創(chuàng)造了有史以來最大的流量洪峰，每秒訂單峰值達(dá)到54.4萬筆，將第二位遠(yuǎn)遠(yuǎn)甩在身后。
據(jù)國(guó)際知名咨詢機(jī)構(gòu)Gartner數(shù)據(jù)，2018年阿里云在亞太市場(chǎng)排名第一，市場(chǎng)份額為19.6%，比上一年增加4.7個(gè)百分點(diǎn)。這一市場(chǎng)份額已經(jīng)超過亞馬遜和微軟的總和。
上個(gè)月剛剛發(fā)布的阿里財(cái)報(bào)顯示，最近一季度，阿里云營(yíng)收增速達(dá)到64%，持續(xù)領(lǐng)跑全球云計(jì)算3A(亞馬遜AWS、微軟Azure和阿里云)陣營(yíng)。
事實(shí)上，不僅是天貓雙11，前文提到的12306，還有杭州城市大腦，這些初步窺見未來的革命性變化背后，都是阿里云在提供基礎(chǔ)支撐。
相比云計(jì)算，少為人知的是阿里巴巴的人工智能能力。
今年雙十一，阿里進(jìn)行了全球最大規(guī)模的機(jī)器智能總動(dòng)員，支撐全球最大規(guī)模的在線購(gòu)物狂歡節(jié)。
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除了亞洲第一全球前三的云計(jì)算，阿里巴巴的人工智能能力在全球也首屈一指
這背后，是達(dá)摩院提供的多項(xiàng)人工智能能力加持。在全球多個(gè)專業(yè)評(píng)比中，阿里的人工智能能力都表現(xiàn)出國(guó)際領(lǐng)先水平。
例如，2018年2月，在MS MARCO文本閱讀理解挑戰(zhàn)賽中，阿里巴巴AI英文閱讀理解比賽中超過了微軟，獲得第一；2019年，阿里巴巴語(yǔ)音AI技術(shù)成功入選MIT 2019年“全球十大突破性技術(shù)”，成為唯一上榜的中國(guó)科技公司；同年，國(guó)際頂級(jí)對(duì)話系統(tǒng)評(píng)測(cè)大賽（DSTC7）上，阿里巴巴獲得雙料冠軍，將人機(jī)對(duì)話準(zhǔn)確率的世界紀(jì)錄提升至94.1%；也是今年，在被譽(yù)為人工智能世界杯的WebVision競(jìng)賽中，阿里巴巴AI以82.54%的識(shí)別準(zhǔn)確率，擊敗了全世界150多支參賽隊(duì)伍，獲得冠軍。
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回望十年前，阿里云創(chuàng)業(yè)之初，云計(jì)算尚被不少業(yè)內(nèi)專家視為天方夜譚。沒有多少人能想到，阿里巴巴后來能夠自研出中國(guó)唯一的云操作系統(tǒng)飛天。
但是，如果回頭看阿里巴巴對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的超前認(rèn)知，便會(huì)意識(shí)到，今天的結(jié)果也并不算意外。
早在2007年，阿里就提出要打通經(jīng)濟(jì)體的信息流、資金流和物流，靠技術(shù)去挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值，向技術(shù)要生產(chǎn)力。
有谷歌高管曾感嘆，阿里巴巴相當(dāng)于google+亞馬遜+facebook的集合體。這話或許會(huì)被認(rèn)為夸張，但如果從數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展來看，也有其道理。
Google基于搜索業(yè)務(wù)，在數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)調(diào)整上靈活自如；Facebook基于社交數(shù)據(jù)，能精準(zhǔn)地從人群中挖掘出品牌商想要的用戶；Amazon的強(qiáng)項(xiàng)在于電商業(yè)務(wù)，其商品的關(guān)聯(lián)推薦功能不在話下。
這三家公司擁有的數(shù)據(jù)能力，阿里巴巴全部擁有。
因此，某種程度上看，阿里巴巴已經(jīng)是目前全球?qū)嵺`數(shù)字經(jīng)濟(jì)最深刻、最前沿的試驗(yàn)田。
在現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中，阿里正逐漸將全球最多維度的數(shù)據(jù)、全亞洲最強(qiáng)的云計(jì)算以及全中國(guó)最強(qiáng)的人工智能能力結(jié)合，踏出一條通往數(shù)字經(jīng)濟(jì)的清晰路徑，而不只是給出了一個(gè)遙遠(yuǎn)的藍(lán)圖。
去年底，阿里進(jìn)行組織架構(gòu)調(diào)整，將阿里云事業(yè)群升級(jí)為阿里云智能事業(yè)群。
對(duì)于外界來說，阿里的這一內(nèi)部組織調(diào)整也頗為值得重視。這次調(diào)整，基本反映了阿里在技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施層面對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)探索的階段性總結(jié)。
阿里巴巴集團(tuán)CEO張勇發(fā)布公開信說：“阿里云智能平臺(tái)是阿里巴巴集團(tuán)中臺(tái)戰(zhàn)略的延伸和發(fā)展，目標(biāo)是構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代面向全社會(huì)基于云計(jì)算的智能化技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施?！?/span>
目前，阿里云智能已經(jīng)成為了擁有云計(jì)算、數(shù)據(jù)智能、智聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)協(xié)同技術(shù)四大關(guān)鍵技術(shù)的云智能提供商。
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阿里云智能平臺(tái)目標(biāo)是構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代面向全社會(huì)基于云計(jì)算的智能化技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施
這其中，智聯(lián)網(wǎng)發(fā)揮著數(shù)據(jù)沉淀的作用，云計(jì)算提供算力支撐，數(shù)據(jù)智能挖掘數(shù)據(jù)背后事物的客觀規(guī)律與精準(zhǔn)關(guān)聯(lián)，移動(dòng)協(xié)同則發(fā)揮著協(xié)調(diào)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代生產(chǎn)關(guān)系的作用。
這四大關(guān)鍵技術(shù)是阿里巴巴經(jīng)過十多年實(shí)踐形成的數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施的基本模塊。而且，這套基礎(chǔ)設(shè)施是在全世界最大、最復(fù)雜、場(chǎng)景最多元、計(jì)算要求最高的數(shù)字經(jīng)濟(jì)試驗(yàn)田的實(shí)踐中得來，并在歷年的雙十一等重大活動(dòng)中久經(jīng)考驗(yàn)。今年雙11，阿里巴巴更是成為全球首個(gè)核心系統(tǒng)100%上公共云的大型互聯(lián)網(wǎng)公司。
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目前，我國(guó)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模在去年底達(dá)到31萬億元，占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重約1/3，已成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要引擎。
但要在全球競(jìng)爭(zhēng)中，將當(dāng)前的優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)變?yōu)槲磥淼膭賱?shì)，還需要利用好自身優(yōu)勢(shì)，以前瞻性的眼光，提前布局。尤其是，需要將已有的數(shù)字經(jīng)濟(jì)探索的經(jīng)驗(yàn)，以及經(jīng)過實(shí)踐檢驗(yàn)的成熟的數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施推廣到更多領(lǐng)域。
今天，我們基本可以判斷，決定新產(chǎn)業(yè)革命成敗的關(guān)鍵是：是否有足夠強(qiáng)大的算力，支撐足夠精確的算法，處理足夠多維度的數(shù)據(jù)。
對(duì)這三大變量的探索，便是我們可以觸摸到的數(shù)字時(shí)代的邊界。
阿里在這三個(gè)方面幾乎都觸摸到了人類能力的邊界，為我們提供了想象未來數(shù)字世界圖景最佳的現(xiàn)實(shí)樣本。
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歷年雙十一流量洪峰持續(xù)增長(zhǎng)，不斷拓展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的邊界
從這個(gè)角度看，理解并利用好阿里巴巴的經(jīng)驗(yàn)和實(shí)踐至關(guān)重要。
作為擁有云計(jì)算、數(shù)據(jù)智能、智聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)協(xié)同四大關(guān)鍵技術(shù)的云智能提供商，阿里將在未來10年成為中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供動(dòng)力。
近年來，阿里已經(jīng)開始將這套基礎(chǔ)設(shè)施和運(yùn)作的經(jīng)驗(yàn)向外輸出。目前，全球已經(jīng)有超過300萬企業(yè)客戶在使用阿里云的服務(wù)，其中包括38%的世界500強(qiáng)企業(yè)、80%的中國(guó)科技企業(yè)和一半以上的A股上市公司。
這或許就是數(shù)字經(jīng)濟(jì)革命正在燎原的過程。